Description : Ce module offre une introduction aux idées et techniques fondamentales de la modélisation statistique. Toutes les notions et les procédures introduites en cours seront illustrées sur des données réelles lors des travaux pratiques. Les implémentations numériques seront faites en utilisant le logiciel R.
Prérequis : théorie des probabilités, notions de statistique paramétrique.
Evaluation :
- comptes rendus des TP (45%),
- examen écrit (45%),
- contrôle continu (10%).
Programme :
- Statistique descriptive
- Analyse statistique mutivariée
- Modèle à observations independantes de même loi
- Modèle linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Tests d'adéquation
Equipe enseignante :
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- Groupe 1 : Arnak Dalalyan - Groupe 2 : Ismael Castillo - Groupe 3 : Stéphane Gaiffas - Groupe 4 : Vincent Lefieux - Groupe 5 : Antoine Tordeux - Groupe 6 : Vincent Benezech |
dalalyan (at) imagin (dot) enpc (dot) fr ismael (dot) castillo (at) upmc (dot) fr stephane (dot) gaiffas (at) upmc (dot) fr vlefieux (at) gmail (dot) com antoine (dot) tordeux (at) gmail (dot) com vincent (dot) benezech (at) enpc (dot) fr |
Documents pédagogiques :
[Polycopié du cours] [Slides du chapitre 1]
[Consignes pour les comptes-rendus des TP]
[TP1] [AirQuality.data]
[TP2] [painting8.dat] [painting64.dat]
[TP3] [TP4]
[TP5] [TP6]
Bibliographie :
| [1] | Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger. |
| [2] | Applied Multivariate Data Analysis: Volume 1: Regression and Experimental Design (Springer Texts in Statistics), J. D. Jobson. |
| [3] | Statistique et analyse des données, coordonnée par J.-F. Delmas . |
| [4] | Probabilités et statistique, B. Jourdain. |
| [5] | Exercices corrigés de statistique, J.-F. Delmas. |
Sujets des examens des années précédentes :
[2008] [2009] [2010] [2011]
