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This page contains some information on my teaching activities of the last few years.
The courses I taught between 1999 and 2008 are not listed here.
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2023/2024
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Ավագ դպրոցի ուսուցիչների վերապատրաստում՝ Հավանականություն (20h)
[Դաս 1 ]
[Դաս 2 ]
[Դաս 3 ]
[Դաս 4 ]
[Դաս 5 ]
ENSAE, 2e année : Statistique 1 (20h)
ENSAE, 1ère année : Optimisation différentiable (20h)
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2021/2022
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ԵՊՀ մագիստրատուրա՝ Մեքենայական ուսուցման մաթ. հիմունքներ (6h)
[Դաս 1 ]
[Դաս 2 ]
[Դաս 3 ]
[Դաս 4 ]
ENSAE, 2e année : Statistique 1 (20h)
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2020/2021
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ԵՊՀ մագիստրատուրա և ասպիրանտուրա՝ Խորը ուսուցման մաթ. հիմունքները (10h)
[Դաս 1 ]
[Դաս 2 ]
[Դաս 3 ]
[Դաս 4 ]
[Դաս 5 ]
[Դաս 6 ]
ENSAE, 2e année : Statistique 1 (20h)
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2018/2019
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MMS 2018 mini course: Robust estimation of the Gaussian mean [ Lecture 1 ] [ Lecture 2 ]
HSE mini course: Robust estimation of a high dimensional parameter [ Lecture 1 ] [ Lecture 2 ]
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique (18h)
ENSAE, 3e année + Master DSBD : Statistical Learning Theory (20h)
ENSAE, 1ère année : Théorie de la mesure (18hh)
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| 2017/2018 |
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique (18h)
ENSAE, 3e année + Master DSBD : Statistical Learning Theory (20h)
ENSAE, 1ère année : Théorie de la mesure (18hh)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
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| 2015/2016 |
AUA: Machine Learning: Theory and Applications [Lecture 1]
[Lecture 2]
[Lecture 3]
[Lecture 4]
YSU: Linear regression (in Armenian) [Lecture 1] [Slides]
[Lecture 2] [Lecture 4]
[Lecture 4b]
Graduate school of mathematics of Tokyo: Learning theory and sparsity (8h)
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique (14h)
ENSAE, 3e année + Master DSBD : Statistical Learning Theory (20h)
ENSAE, 1ère année : Théorie de la mesure (18h)
ENSAE, 1ère année : Introduction à la Statistique et à l'Econométrie (20h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
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| 2014/2015 |
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique et Data-Mining (24h)
ENSAE, 3e année : Rappels de Statistique Mathématique (20h)
ENSAE, 1ère année : Introduction à la Statistique et à l'Econométrie (20h)
Summer school "Mathematics and its applications" : Entertaining probability (6h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
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| 2013/2014 |
"Khronos Days" summer school (Grenoble) :
Recent advances on the risk bounds for the Lasso and related methods
[
Notes ](6h)
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique et Data-Mining (24h)
ENSAE, 3e année : Rappels de Statistique Mathématique (20h)
ENSAE, 1ère année : Compléments d'analyse fonctionnelle et convexe (8h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
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| 2012/2013 |
CIMPA, Uruguay :
Sparsity and high dimensional estimation
[ Slides |
Notes ](6h)
Ecole des Ponts, 2ème année :
Mathématiques pour l'image (15h)
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique et Data-Mining (24h)
ENSAE, 3e année : Rappels de Statistique Mathématique (20h)
ENSAE, 1ère année : Compléments d'analyse fonctionnelle et convexe (8h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
Ecole des Ponts, 2ème année :
Compressed sensing (1h30)
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| 2011/2012 |
Ecole des Ponts, 2ème année :
Statistique numérique et analyse des données (26h)
Ecole des Ponts, 2ème année :
Mathématiques pour l'image (15h)
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique et Data-Mining (24h)
ENSAE, 3e année : Rappels de Statistique Mathématique (20h)
ENSAE, 1ère année : Compléments d'analyse fonctionnelle et convexe (8h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
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| 2010/2011 |
Ecole des Ponts, 2ème année :
Statistique numérique et analyse des données (26h)
Ecole des Ponts, 1ère année : Probabilités et applications (42h)
Ecole Centrale, 2ème année : Statistique Avancée (18h)
[Séances 1-2]
[Sujet du TP]
[Fonctions R]
ENSAE, 3ème année : Estimation fonctionnelle (8h)
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| 2009/2010 |
Ecole des Ponts, 2ème année :
Statistique numérique et analyse des données(26h)
Ecole des Ponts, 1ère année : Probabilités et applications(42h)
Ecole Centrale : Statistique Avancée (18h)
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2008/2009 |
Ecole des Ponts, 2ème année :
Statistique (26h)
Ecole Centrale, 2ème année :
Statistique Avancée (18h)
ISUP :
Statistique non paramétrique (18h)
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